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Alfabetización Digital IA

Alfabetización Digital en Inteligencia Artificial (IA) para la Agroindustria de Palma de Aceite. Fortalece tus capacidades y optimiza la producción con herramientas de IA.

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4 Módulos

Con cuatro 4 módulos estructurados, el curso aborda desde los fundamentos de la IA y el IoT hasta la formulación de un proyecto aplicado, con énfasis en el sector de la palma de aceite.

Duración

20 horas:

  • 4 horas de trabajo autónomo (asincrónicas)
  • 16 horas de talleres, discusión y retroalimentación (Sincrónicas) 

Certificación

Al finalizar el curso, el participante podrá obtener un Certificado Digital estándar avalado por Cenipalma: Corporación Centro de Investigación en Palma de Aceite.

¿Por qué la IA en la Palma de Aceite?

La industria de la palma de aceite enfrenta grandes desafíos y oportunidades debido a la transformación digital. La incorporación de tecnologías como la IA permite optimizar procesos, anticipar problemas en campo y planta, y mejorar la toma de decisiones en toda la cadena agroindustrial.

¿A quién va dirigido?

Trabajadores, técnicos, profesionales y tomadores de decisión del sector.

Objetivos Clave de la Capacitación

Objetivo General:

Fortalecer las capacidades digitales de los participantes mediante una capacitación virtual sobre fundamentos y aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial, con énfasis en el sector agroindustrial de palma de aceite.

Puntos Específicos:

  • Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y su aplicabilidad en la agroindustria palmera, mediante la identificación de conceptos clave y su correcta definición en una autoevaluación digital con mínimo 70 % de aprobación, durante la primera semana del programa.
  • Analizar tres aplicaciones reales de IA en procesos agroindustriales de palma, mediante el desarrollo de actividades asincrónicas y sincrónicas que integren contenido técnico y análisis contextualizado, antes de la tercera semana del curso.
  • Que los estudiantes puedan utilizar de forma autónoma al menos dos herramientas accesibles de IA (como ChatGPT y plataformas de visualización o clasificación de datos) en ejercicios prácticos guiados, demostrando su pertinencia y aplicabilidad en escenarios de toma de decisiones agrícolas e industriales.
  • Realizar una actividad que le permita a los estudiantes formular una propuesta de mejora basada en IA para un proceso real o simulado de la cadena productiva de palma, integrando diagnóstico, uso de herramientas digitales y justificación técnica, como parte de un proyecto final colaborativo entregado en la última semana del curso.
  • Que los estudiantes puedan evaluar de manera crítica los riesgos, desafíos y oportunidades del uso de IA en la agroindustria, redactando una reflexión estructurada que evidencie criterios éticos, ambientales y de sostenibilidad digital, publicada en la plataforma antes de la semana final del programa.

Estructura del Curso

MÓDULO ENFOQUE PRINCIPAL HORARIO SEMANAL

Módulo 1
Introducción a Internet de las Cosas (IoT) y casos de uso en el agro.
1 hora asincrónica + 4 horas virtuales sincrónicas.

Módulo 2
Fundamentos de la IA y Machine Learning para el Agro.
1 hora asincrónica + 4 horas virtuales sincrónicas.

Módulo 3

Banco de Aplicaciones de IA específicas para la agricultura de Palma de Aceite.
1 hora asincrónica + 4 horas virtuales sincrónicas.

Módulo 4

Caso Aplicado en la Formulación de un Proyecto Agroindustrial.
1 hora asincrónica + 4 horas virtuales sincrónicas.

Aprender Haciendo:
Nuestra Metodología Híbrida

La metodología combina de manera equilibrada el aprendizaje autónomo (asincrónico) y el trabajo colaborativo en un aula virtual. Este enfoque garantiza que los participantes adquieran las competencias en IA necesarias para estructurar proyectos con eficacia.

Componentes Clave:

  • Preparación Asincrónica de Conceptos: Cada módulo dispone de un componente asincrónico que incluye un video introductorio de corta duración, una guía de lectura que complementa el contenido, y un cuestionario de autoevaluación. Estos recursos estarán disponibles con antelación para familiarizar al alumno con los conceptos clave antes de la sesión sincrónica.
  • Clases Interactivas y Taller Aplicado: Las sesiones sincrónicas siguen un enfoque de "clase interactiva" y "taller aplicado". Se alternan demostraciones en vivo y ejercicios colaborativos en grupos pequeños, con retroalimentación inmediata del instructor.
  • Enfoque en Casos Reales: Las demostraciones prácticas y los ejercicios se basan en casos reales o escenarios hipotéticos cercanos a las necesidades de los productores palmeros, asegurando que los participantes reconozcan la relevancia directa de lo aprendido.
  • Práctica Guiada y Retroalimentación Inmediata: El instructor adopta un rol de facilitador, circulando entre los grupos para responder preguntas puntuales y ofrecer retroalimentación inmediata. Mínimo el 50% del tiempo virtual se destina a ejercicios aplicados.
  • Evaluación y Certificación Continua: La evaluación es continua. Se utiliza un quiz breve al final de cada contenido asincrónico y una actividad práctica virtual en cada sesión. Para obtener el certificado, se requiere el 75% de asistencia y obtener un Puntaje ≥ 70% en el Proyecto Final colaborativo (caso aplicado).

Evaluación Continua
y Certificación

Evaluación: La evaluación es continua. Se mide la comprensión inicial con cuestionarios y la capacidad de aplicar técnicas con actividades prácticas. El último módulo culmina en la presentación de un Proyecto Final colaborativo.

Certificación: Al finalizar, el participante podrá obtener un certificado digital estándar si cumple con el 75% de asistencia y logra un puntaje igual o superior al 70% en las evaluaciones finales del caso aplicado.

Cronograma

  • GRUPO 1 - HORARIO CURSO ALFABETIZACIÓN EN IA
  • GRUPO 2 - HORARIO CURSO ALFABETIZACIÓN EN IA

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